A inteligência artificial não precisa de introdução, impulsionando novas inovações e transformando a maneira como as pessoas trabalham. Mas a adoção da IA e nossa crescente dependência nela também levantam questões sobre a natureza centralizada da infraestrutura em que ela ocorre e os riscos que representam.
As criptomoedas nos ensinaram a importância da descentralização e os perigos de concentrar recursos e dados de computação em um pequeno punhado de instalações. Embora essa abordagem possa parecer eficiente, também introduz vulnerabilidades críticas e preocupações com o acesso e a governança.
Os sistemas de IA centralizados são incrivelmente vulneráveis, pois os grandes fazendas de servidores que os executam representam um único ponto de falha que pode causar centenas de aplicativos cair. Os data centers que alimentam modelos de IA como ChatGPT também representam um alvo tentador para hackers, devido às enormes quantidades de dados que possuem.
Servidores centralizados também significam mais dores de cabeça em termos de regulamentação. Quando um sistema de IA está localizado em um único país, ele se enquadra sob a governança daquele país, que pode causar problemas para os usuários de outros territórios sujeitos a diferentes regras de soberania e privacidade de dados. Obviamente, a centralização também significa monopolização, e já temos muitas evidências disso com nomes como Openai, Google e antropia, sendo extremamente secretos sobre como eles treinam seus modelos de IA mais avançados. O perigo é que apenas um punhado de grandes empresas acabará se tornando porteiros de uma tecnologia que se torna uma parte vital da vida moderna, restringindo o acesso àqueles que estão dispostos a pagar o preço que exigem.
Felizmente, há uma solução pronta para esses problemas na forma de IA descentralizada. Com uma IA descentralizada, a infraestrutura que os modelos pode ser distribuída em uma ampla rede de usuários, eliminando os riscos associados à centralização. A descentralização significa nenhum ponto de falha, mais transparência e controle do usuário e acesso a todos. Bem -vindo ao mundo das blockchains de IA – a base de uma indústria de IA mais resiliente, equitativa e sustentável.
Características centrais das blockchains de IA
A convergência de blockchain e IA mantém muitas promessas devido à maneira como elas se complementam. A imutabilidade do Blockchain pode garantir integridade e confiança nos dados que alimenta os sistemas de IA, enquanto a IA pode trazer automação e inteligência aprimoradas aos sistemas baseados em blockchain. As sinergias são claras. Considere as cadeias de suprimentos, onde o blockchain pode garantir total transparência e visibilidade, enquanto a IA pode prever alterações na demanda e otimizar a logística de acordo. O Healthcare é outro exemplo, onde o blockchain pode ser usado para proteger registros médicos, enquanto a IA ajuda a diagnosticar doenças por meio da análise de imagens e da análise preditiva.
1: Atribuição de dados transparentes
Uma capacidade-chave das blockchains de IA é a atribuição de dados transparente, que usa mecanismos de consenso de “prova de atribuição” para identificar e creditar a fonte de dados usados pelos sistemas de IA, aumentando a justiça. Ele fornece visibilidade para quem forneceu os dados, como contribuiu para as saídas da IA, que valor agregou e quanto o fornecedor dos dados deve ser compensado.
Um exemplo disso em ação é Openledger’s sistema de recompensa, que garante que toda vez que um modelo explora os dados de alguém, a pessoa que criou esses dados é recompensado com tokens digitais. Esse modelo contrasta fortemente com as empresas de IA centralizadas, que acumulam dados sem o conhecimento ou consentimento do criador, deixando -os fora da cadeia de valor.
2: AI Royalties and Monetization Camada
Vamos imaginar que alguém coloca uma pergunta a um chatbot descentralizado, e ele responde baseando -se no que encontra em um post no Substack ou no Medium. O sistema registraria o fato de que o modelo usou essas informações para informar sua resposta e, usando contratos inteligentes, processaria automaticamente o pagamento de tokens ao criador desse conteúdo. Isso abre o caminho para uma nova economia do criador, onde as pessoas criam conjuntos de dados especializados para os modelos de IA e os hospedam em blockchains, para que suas contribuições sejam totalmente atribuídas e recompensadas.
3: Lifecycles do modelo descentralizado
Outra diferença importante é que todo o processo de desenvolvimento da IA baseado em blockchain está aberto, desde a proposta inicial até o treinamento de modelos e, finalmente, sua implantação. Ele suporta um ambiente mais colaborativo para a criação de modelos de propriedade da comunidade que são controlados por seus usuários, usando processos de governança democrata, onde os detentores de token votam nos novos recursos que desejam ver.
4: Infraestrutura eficiente e escalável
A IA Blockchain é executada em infraestruturas descentralizadas fornecidas por seus usuários. Por exemplo, Render rede criou uma rede de GPUs, mas eles não estão hospedados em um data center centralizado. Em vez disso, os participantes da rede alugam a capacidade de GPU ociosa de seus laptops e desktops, e esses recursos são agrupados e disponibilizados para aplicativos de IA que precisam de poder de processamento. Os desenvolvedores obtêm a infraestrutura de que precisam a custos mais acessíveis, e aqueles que o fornecem podem ganhar recompensas tokenizadas por fazê -lo.
Openledger desempenha um papel fundamental no aumento da eficiência da infraestrutura descentralizada com Openlora. É uma estrutura altamente escalável e altamente executiva que pode servir centenas de modelos de IA ajustados em paralelo em um único bloco GPU, permitindo que eles funcionem simultaneamente com custos operacionais muito mais baixos. Por sua vez, isso aumenta drasticamente a acessibilidade de aplicativos avançados de IA, tornando -os muito mais acessíveis para os usuários finais.
Por que a IA Blockchains importa?
A grande maioria dos serviços de IA em uso hoje vive em “caixas pretas” centralizadas que são incrivelmente opacas, revelando quase nada sobre como elas funcionam ou os dados que usam. Eles são de propriedade de algumas organizações poderosas, e essa concentração de controle mina o potencial democratizador da tecnologia de IA. Empresas de IA como Google, Openai e Microsoft poderiam acumular enorme influência sobre nossas sociedades e vidas, mantendo toda a receita que esses sistemas geram, mesmo quando substituem muitos empregos existentes.
As redes descentralizadas de IA nos dão a oportunidade de impedir que essa monopolização aconteça. É claro que a IA é a nova tecnologia mais poderosa a surgir desde a ascensão da Internet, e é importante demais para permitir que ela seja totalmente controlada por um pequeno número de corporações. Se as previsões se tornarem realidade, a IA será infundida na vida de todos, transformando locais de trabalho e mobilidade, oferecendo experiências personalizadas e revolucionando os cuidados de saúde.
Com os blockchains de IA, podemos construir sistemas inteligentes em uma base de confiança, distribuindo controle para impedir a concentração de poder e incentivar todos a participar de seu desenvolvimento. Isso abrirá as portas para a inovação de base, onde qualquer um pode apresentar uma idéia e trabalhar com uma comunidade para que isso aconteça, com a governança descentralizada, garantindo que ela evolui em alinhamento com as necessidades de todos, em vez de servir aos objetivos das empresas orientadas para o lucro. Ele nutrirá um cenário de aplicação de IA mais diversificado que todos podem acessar, reduzindo seu uso para fins opressivos.
Não podemos deixar a IA ser monopolizado
A paisagem de IA existente tem tanto risco quanto potencial. A tecnologia avançou tanto em um espaço tão curto de tempo que existe um perigo muito real de monopolização, e com isso vem o risco de ser mal utilizado.
Os blockchains de IA são a única maneira de impedir isso, servindo como base para sistemas de IA livremente acessíveis e descentralizados que serão desenvolvidos de maneira colaborativa, com cheques e saldos no lugar para evitar qualquer abuso.
Construir este futuro descentralizado para a IA requer coordenação em todas as camadas, desde os dados usados até os processos de treinamento de modelos e a infraestrutura que o hospeda. Com a atribuição transparente, podemos incentivar esse tipo de cooperação, garantindo que as contribuições de todos sejam reconhecidas e todo usuário seja recompensado por participar da próxima revolução tecnológica.
(Fonte da imagem: Unsplash)
