Os mercados e os mercados valorizam o mercado global de inteligência artificial em US $ 371,71 bilhões e espera que ele exceda US $ 2407,02 bilhões em valor até 2032. A estatística demonstra claramente como a tecnologia de IA pode afetar muitos setores, incluindo criptomoeda.
A empresa de pesquisa de negócios relata que o mercado generativo de IA apenas no espaço de criptomoeda deve crescer em valor de US $ 760 milhões em 2024 para US $ 1,02 bilhão em 2025. Isso é um CAGR de aproximadamente 34,5%. Como os leitores saberão, a inteligência artificial possui uma capacidade computacional incomum que ajuda a extrair insights significativos em tempo real.
Em termos do Ada Pricepor exemplo, a IA pode ajudar os comerciantes a fazer previsões mais informadas sobre movimentos futuros de preços, combinando desempenho histórico, tendências de mercado e outros pontos de dados. E isso está apenas arranhando a superfície – há muito mais na maneira como a IA está reformulando esse espaço.
Fornecendo melhor segurança
Os ataques cibernéticos são uma preocupação crescente nas indústrias, e a criptomoeda não é exceção. Existem mais de aproximadamente 940.000 ataques diariamente em todo o mundo. No setor de criptomoedas, questões como compromissos de chave privada aumentaram em número, e os compromissos foram responsáveis por quase metade (43,8%) da criptomoeda roubada em 2024, com o número total de fundos roubados subindo cerca de 21% naquele ano.
Como os maus atores se reinventam constantemente, ignorar a segurança cibernética pode ter sérias conseqüências, especialmente para trocas de criptomoedas. Um exemplo pode ser a perda de clientes preocupados com a segurança. De acordo com o CXSCOOP.com, até 21% nunca retornam a marcas que sofrem incidentes de segurança cibernética.
Dada a natureza competitiva da indústria de criptomoedas, essas perdas podem ser fatais para as empresas e, na melhor das hipóteses, se recuperar após os ataques cibernéticos podem ser desafiadores. Um relatório da IBM revela que as empresas podem precisar de pelo menos US $ 4,88 milhões para se recuperar, e é por isso que muitas empresas de criptomoeda estão recorrendo à IA para melhor proteção.
A IA se destaca no reconhecimento de padrões, tornando -o altamente eficaz na detecção de fraudes. Ele examina dados como históricos de transações e endereços IP para identificar atividades maliciosas em tempo real. Por exemplo, a empresa de análise de blockchain Elliptic observou recentemente a lavagem potencial de dinheiro na rede Bitcoin depois de treinar um modelo de IA usando dados sobre cerca de 200 milhões de transações.
A ascensão de bots de negociação inteligente
A coleta e o processamento de todos os dados necessários para decisões de negociação precisas ou detecção de anomalia não é tarefa fácil. Erros e atrasos são comuns, mas a IA pode avaliar rapidamente grandes quantidades de informações e fornecer resultados mais rapidamente do que os trabalhadores humanos.
Muitos comerciantes de criptomoedas se voltaram para a inteligência artificial como sua nova esperança, levando à expansão do mercado global de bots de negociação de criptomoedas da AI, que pesquise e comercializa valores em US $ 40,8 bilhões. Se essa tendência continuar, o mercado poderá atingir US $ 985,2 bilhões em valor nos próximos anos, traduzindo para um CAGR de 37,2%.
Os bots podem examinar grandes quantidades de dados, incluindo sentimentos de mídia social e notícias globais, e fazer previsões que dão aos traders uma vantagem séria.
Mas, apesar de tais benefícios, isso não significa que a IA seja 100% precisa; Precisa de um monitoramento próximo e ajuste da estratégia para evitar previsões imprecisas.
Existem desafios?
De acordo com uma publicação de pesquisa de Halima Kure e outros, o envenenamento por dados pode reduzir a precisão da classificação nos modelos de detecção de fraude em 22%. Tais instâncias manipulam os modelos de IA e podem ser usados para iniciar transações fraudulentas.
Outra preocupação comum com os algoritmos de IA é o problema da ‘caixa preta’. Quando os usuários não entendem como um sistema de IA toma suas decisões, a confiança se reproduz. Em um setor como a criptomoeda, onde a confiança é tudo, os usuários podem perceber os bots de negociação como não confiáveis. Security.org afirma que 40% dos proprietários de criptomoedas têm dúvidas sobre moedas digitais.
A volatilidade da criptomoeda e a socioeconômica imprevisível existente criam desafios para a capacidade da inteligência artificial de fazer previsões precisas. Se as habilidades analíticas da IA forem superestimadas, os custos aumentarão, independentemente das estratégias de negociação.
Os desenvolvimentos futuros podem enfrentar alguns desses desafios, com observadores sugerindo que a IA pode continuar a dominar o espaço de criptomoeda.
As empresas de criptomoeda têm usado a tecnologia para melhorar as medidas de segurança através do monitoramento em tempo real. A tecnologia de IA pode detectar um ataque antes de acontecer, ajudando as empresas a evitar perdas financeiras significativas. Além disso, a capacidade computacional da inteligência artificial pode ajudar os investidores a melhorar a precisão da previsão. Ao coletar e avaliar dados de inúmeras fontes, a tecnologia oferece informações em tempo real-algo que antes parecia fora de alcance.
